ក្នុងអំឡុងពេលជាក់លាក់នៃរដូវដាំដុះ អ្នកដាំដំឡូងត្រូវតែតាមដានស្ថានភាពអាសូតនៃដំណាំរបស់ពួកគេឱ្យបានទៀងទាត់ ដើម្បីអនុវត្តជីឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។
ការអនុវត្តជាទូទៅគឺការប្រមូលស្លឹកពីរុក្ខជាតិក្នុងវាលនីមួយៗ រួចបញ្ជូនវាទៅមន្ទីរពិសោធន៍សម្រាប់ការវិភាគនីត្រាត។ ក្នុងរយៈពេលពីរបីថ្ងៃ អ្នកដាំដុះទទួលបានលទ្ធផលដែលបង្ហាញថា តើត្រូវការជីអាសូតច្រើន ឬប្រសិនបើដំណើរការធម្មតា។ ប្រព័ន្ធនេះដំណើរការ ប៉ុន្តែដំណើរការនេះអាចត្រូវបានពន្លឿន I. Wang, docent សាកលវិទ្យាល័យ Wisconsin-Madison, នាយកដ្ឋានសាកវប្បកម្ម។
Wang និយាយថា៖ «ការប្រមូលស្លឹកត្រូវការពេលវេលានិងការខិតខំច្រើន។
“ហើយពេលខ្លះលទ្ធផលអាចមានការយល់ច្រឡំ ពីព្រោះបរិមាណនីត្រាតនៅក្នុងស្លឹកអាចរងឥទ្ធិពលដោយកត្តាជាច្រើន ដូចជាលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ ឬពេលវេលានៃការយកគំរូ។ លើសពីនេះ លទ្ធផលមិនគិតពីភាពខុសគ្នានៃលំហ [តម្រូវការអាសូត] នៅក្នុងវាលនេះទេ»។
គម្រោងត្រូវបានផ្តល់មូលនិធិ វិទ្យាស្ថានជាតិស្បៀង និងកសិកម្ម USDAពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រមូល និងដំណើរការទិន្នន័យពីកាមេរ៉ា hyperspectral ។ វាត្រូវបានដំឡើងនៅលើ UAV (យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក) ឬយន្តហោះដែលហោះហើរទាបដែលហោះហើរពីលើតំបន់ដំឡូងដែលបានសិក្សា។
ក្រុមរបស់លោក Wang កំពុងបង្កើតគំរូកុំព្យូទ័រដើម្បីភ្ជាប់រូបភាពទៅនឹងស្ថានភាពអាសូតរបស់រុក្ខជាតិក្នុងរដូវ ទិន្នផល គុណភាព និងផលចំណេញសេដ្ឋកិច្ចចុងរដូវ។
Wang និយាយថា៖ «បុគ្គលិកខ្ញុំ និងខ្ញុំសង្ឃឹមថានឹងបង្កើតកម្មវិធីតាមអ៊ីនធឺណិតដែលនឹងបំប្លែងរូបភាពអុបទិកទៅជាព័ត៌មានអំពីពេលវេលា និងចំនួនប៉ុន្មានដែលត្រូវដាក់ជី ដើម្បីឱ្យអ្នកដាំអាចបង្កើនប្រាក់ចំណេញជាអតិបរមាជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់បរិស្ថានតិចតួច»។
Trevor Crosby និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅ Wang's មានប្រសាសន៍ថា "កត្តាដែលបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងស្ថានភាពនៃដំបូល ដូចជាស្ថានភាពសារធាតុចិញ្ចឹម វត្តមាន និងអវត្តមាននៃសំណើម ឬជំងឺ ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីវិសាលគម ដូច្នេះហើយអាចត្រូវបានគេមើលឃើញនៅក្នុងរូបភាពខ្ពស់"។ មន្ទីរពិសោធន៍។
នៅក្នុងការហោះហើរតែមួយលើវាលស្រាវជ្រាវទំហំ 70 គុណនឹង 150 ម៉ែត្រ រូបភាពរាប់សិបអាចត្រូវបានប្រមូល ដែលនីមួយៗមានក្រុមតន្រ្តីរាប់រយ។ ដើម្បីបង្កើនល្បឿនដំណើរការរូបភាព លោក Wang បានជួលបុគ្គលិកសំខាន់ពីរនាក់។ Phil Townsend សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកបរិស្ថានវិទ្យាព្រៃឈើ និងសត្វព្រៃ គឺជាអ្នកដឹកនាំផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា sensing ពីចម្ងាយ។ Paul Mitchell សាស្រ្តាចារ្យ និងជាអ្នកឯកទេសនៃនាយកដ្ឋានកសិកម្ម និងសេដ្ឋកិច្ចអនុវត្ត ធ្វើការវិភាគសេដ្ឋកិច្ច ដែលគំរូកុំព្យូទ័របង្កើតអនុសាសន៍សម្រាប់កម្មវិធីអាសូត។
Crosby ដែលនាំមុខគេក្នុងការវាស់វែងដី បានប្រមូលទិន្នន័យពីកន្លែងស្ទង់មតិវាលនៅដំណាក់កាលផ្សេងៗនៃការលូតលាស់ដំឡូង។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងសន្ទស្សន៍ផ្ទៃស្លឹក កំហាប់អាសូតសរុបនៅក្នុងស្លឹក និងដើម ចំនួនមើម និងទម្ងន់នៃមើមនីមួយៗ ព្រមទាំងកត្តាបរិស្ថានដូចជាសំណើមដី និងសីតុណ្ហភាព វិទ្យុសកម្មព្រះអាទិត្យ និងល្បឿនខ្យល់។ នៅពេលប្រមូលផល វាវាស់ទិន្នផលសរុបនៃមើម និងទំហំរបស់វា។
បន្ទាប់មក Crosby បានបង្កើតគំរូដែលធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដែលភ្ជាប់រូបភាព hyperspectral ទៅនឹងការវាស់ស្ទង់ដោយផ្អែកលើដី។ គោលដៅគឺដើម្បីទស្សន៍ទាយស្ថានភាពអាសូតនៃដំណាំក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងព្យាករណ៍ទិន្នផលមើមនៅចុងបញ្ចប់នៃរដូវ។ នៅពេលនេះ ការងារវាល និងដំណើរការរូបភាពត្រូវបានបញ្ចប់ ហើយ Crosby កំពុងផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ។
Wang ចែករំលែកយ៉ាងទូលំទូលាយនូវការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ជាមួយអ្នកដាំដំឡូង និងបន្លែរបស់រដ្ឋ។ គាត់មានទំនាក់ទំនងល្អជាមួយកសិករនៅទូទាំងរដ្ឋ ហើយមនុស្សជាច្រើនកំពុងទន្ទឹងរង់ចាំលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់។